编者按:

2024年，我国粮食总产量首次突破1.4万亿斤，这一成就来之不易，离不开科技的有力支撑。

近日，中国气象局公布十大典型农业气象适用技术，涵盖农业气候资源开发利用、农业气象防灾减灾、智慧农业气象服务、小气候调控等领域。本期策划聚焦这些技术，深入剖析其创新亮点与应用成效，展现气象科技服务农业的实践成果，以充分发挥新技术赋能和典型案例示范带动作用。

春玉米智能气象节水灌溉适用技术

助力旱作农业绿色高效发展

◆ 强化“农业数据+气象数据”融合应用，突破技术关键点；

◆ 强化“农业工程+气象技术”融合建设，探索建设示范区；

◆ 强化“农业部门+气象部门”协同推广，拓展应用覆盖面。

在内蒙古，干旱缺水是制约农业发展的主要因素。自然降水不足，降水与作物生长需水匹配不均，以及农户应对干旱的能力有限等是导致旱灾的主要原因。破解这一难题，成为保障粮食生产安全的重要课题。

为此，内蒙古气象部门聚焦农业节水增产需求，融合农业与气象数据、农业工程与气象技术，研发适用于旱作农业区滴灌、喷灌、漫灌的智能气象节水灌溉预报服务技术，指导农户精准灌溉。

智能气象节水灌溉适用技术主要适用于北方半干旱井灌农区，与水肥一体化技术配合使用。该技术以土壤水分平衡方程为基础，根据玉米不同生育期适宜土壤水分阈值，通过理论计算和历史资料检验相结合，构建适合内蒙古本地格点化的墒情实况模拟模型，为农田提供土壤墒情适宜度的精准判识信息。

以高效节水为目标，团队基于农田水量平衡原理，结合玉米各生育期作物系数，利用玉米根层土壤水分预报模型，对未来10天内适宜的灌溉时间和科学灌溉量进行精确预报，为农户提供基于农田位置所在格点的针对性强、精准度高、时效性好的灌溉决策建议。通过将节水灌溉气象监测预报技术与浅埋滴灌节水技术相结合，并在优化灌溉模式的基础上，解答“何时灌溉”“灌溉多少”的问题。

自2019年起，内蒙古气象部门就开展智能气象节水灌溉的气象适用技术研究，横向与农牧部门高位推动，纵向在国省市县四级联动气象服务与应用。

该技术与水肥一体化工程相结合，实现玉米“两节、两减、一增”，即每公顷节水1350立方米、节电1800度，化肥、农药减少13.8%和19%，增产约3000千克，减支增收6240元，气象贡献率达25%。目前，这一技术已在全国14个省（自治区、直辖市）推广应用，助力粮食主产县累计实现节水2亿立方米、节电2.7亿度，增产约4.5亿公斤、减支增收9.4亿元。（刘霞霞 高菲）

冬小麦干旱综合防御技术

综合应变 打造冬小麦抗旱“秘籍”

◆ 首次摸清黄淮平原冬小麦底墒水的分布和变化特征，为该地区制定干旱防御举措和实行有限灌溉提供了有益参考；

◆ 建立黄淮平原农业干旱服务平台，依托此平台发布农业干旱监测预警与综合防御动态等信息，提升服务时效。

在我国冬小麦种植区中，黄淮海平原冬麦区产量占据了全国冬小麦的65%以上，对全国粮食安全有着举足轻重的作用。冬小麦生育期较长，长时间的干旱可能对其生长发育和产量造成影响。

河南省开封市龙亭区柳园口乡种粮大户王永岭种植了2000多亩小麦，由于黄河滩砂质性贫瘠土壤具有易旱特点，加之2024年立冬以来开封降水较少，气温偏高，麦田出现缺墒。近期，王永岭正在农业气象专家的指导下，对墒情不足的地块开展灌溉。“我们专门选用耐旱小麦品种，并用抗旱药剂对种子进行处理。目前已灌溉了1300亩，还喷施了高效环保的抗旱剂，打好来年丰收基础！”

应对干旱讲究以防为主、防抗结合。“总的来说，通过充足底墒，提高水分利用效率；通过物理保墒，提高土壤蓄水能力；通过生化防旱，增强小麦抗旱能力；通过非工程性的节水灌溉技术，实现高效灌溉。”河南省气象科学研究所副所长方文松介绍，为了保障冬小麦高产优质，气象部门从监测、预警到评估对黄淮平原冬小麦干旱开展深入研究，形成了针对性、实用性强的综合应变防御技术。

在河南省洛阳市孟津区白鹤镇，气象部门通过智能节水灌溉决策系统精准掌握土壤水分动态变化，指导农户科学灌溉。图/文 徐贵勤

在小麦播种前，根据年度及季节性气候预测，科学开展小麦品种选择、深耕整地等工作，是夯实预防根基的第一步。及时精准的监测预报预警，是打出防范干旱提前量的重要招式。

河南省气象科学研究所技术人员深化遥感、数值天气预报、农业气象模式和地理信息系统（GIS）技术应用，特别引进对地观测系统中分辨率成像光谱仪（EOS/MODIS）资料和区域气候模式，结合农业气象站监测数据和有限灌溉指标等，建立了土壤水分预报模型和智能节水灌溉决策系统，精准掌握土壤水分动态变化，实现灌溉既能充分保障冬小麦生长水分需求，又能节约水资源。

目前，冬小麦综合干旱防御技术已在河南、山东、安徽北部、江苏北部部分地区进行示范推广应用。“依据相关技术指导，可使小麦水分利用效率提高20%左右，增产6.2%，每亩增收节支56.7元，其社会经济效益和生态效益较为显著。”方文松说。（陈争 周爱春 王梅娟）

基于AI和数值模式的茶园百米级霜冻害精细预报服务技术

智慧气象赋能茶园防霜增收

利用大数据、云计算和区块链等技术，研制智慧茶叶气象在线分析业务服务与靶向服务平台。

在浙江绍兴，1400余亩的越城区御茶村茶园已成为我国首个“百米级”茶叶气象智慧监测预警系统试点。这里的大数据、云计算和区块链技术深度融合，依托茶叶气象科技小院团队的创新研发智慧茶叶气象在线分析业务服务与靶向服务平台，为复杂地形、多变气候的茶园地区提供了精准的气象服务。这项技术不仅能助力茶农有效应对霜冻灾害，还推动茶叶生产从“靠天”向“知天”转变。

依托无人机遥感技术，团队对茶园开展倾斜摄影测量，精准提取陡坡、缓坡、高地、山麓、洼地等地形地貌特征，将茶园按照网格划分成40个区域，每个区域显示当前茶园温度、湿度等要素，并支持历史气温数据回看和霜冻灾害风险图的动态展示。

同时，团队布设了40余个多维度垂直微型气象站，监测水平间距仅200米，形成覆盖山丘立体微尺度的气象监测网，全面监测各区域温度、光照、降水量、土壤湿度等气象要素变化，并结合茶园原有土壤水分、病虫害移动频率、特殊虫害气味收集等环境监测参数，为茶叶全过程溯源管控提供精确气象数据支撑。

不仅如此，团队还将精细化数值预报模式和人工智能技术融入到茶园微地形温度预报，开展茶园地表温度降尺度偏差订正预报。

极致算力不仅可以精确“画像”茶园地形对温度变化产生的非线性影响，还能捕捉不易被发现的局部霜冻灾害识别，初步形成基于茶园田块1至3天的“百米级、小时级”格点化温度预报产品。这一技术不仅提升了茶园站点24小时平均最低气温预报准确率，成功破解茶园小气候“气象密码”，更实现对山地茶叶霜冻灾害的智能监测、精细预报和精准防控，为科学开展风扇、喷水等防霜措施提供重要观测基础。

此外，团队还开展了精细到茶园田块的低温霜冻灾害风险预评估，构建“格点预报—风险预估—智能预警—效益评估”一体化茶叶气象灾害风险预警业务体系，实现茶叶生长全过程监测、预警提醒、风险预估。通过微信、短信等，气象信息和防灾建议被实时推送至茶农手中，帮助其科学应对霜冻威胁，减少灾害损失。

在技术应用的支持下，绍兴御茶村茶业有限公司2024年茶叶提质增收约30%，低温霜冻保险指标也得以优化。（顾鹏程 裘珺琳）

双季早稻春季低温冷害综合防控技术

水稻高产稳产有支撑

基于“3S技术”，研发针对种植区的水稻低温冷害精细化监测评估、风险预测预警技术方法，精细化双季稻适用技术在全区推广应用，效益显著。

水稻是广西主要粮食作物，广西气候生态地理环境复杂，寒露风冷害、高温热害、干旱、洪涝等气象灾害时常出现。其中，春季低温冷害是广西早稻生产中频繁出现的主要农业气象灾害之一，也是广西水稻丰产稳产的主要制约因素。

广西壮族自治区气象局农业气象服务团队多年致力于研究低温冷害的发生规律，通过不断完善气象灾害监测预警评估指标，制定针对性防控措施，适时指导水稻生产等举措，进一步优化水稻种植结构与品种布局，减轻气象灾害造成的损失。

针对广西双季稻冷热害发生的时空演变规律特征，结合广西水稻生产实际情况，广西气象科学研究所研究制定了广西双季稻冷热害等级指标，研发了基于“3S技术”（地理信息系统、全球定位系统、遥感）针对种植区的县（市、区）水稻低温冷害精细化监测评估、风险预测预警技术方法。

此外，为突破传统气象灾害监测评估预测预警每县一站、精度偏低、针对性弱的局限性，广西气象部门研究搭建了基于3S技术的省市县水稻冷害热害精细化监测评估预测预警技术与服务系统服务平台，提前10天逐日滚动发布省市县水稻冷害热害高分辨率的精细风险预测预警，并实现灾前预警、灾中监测、灾后评估和产品快速高效可视化制作。

研究示范期间，工作人员确定了早稻防寒育秧的安全播期和安全移栽期，以及各生态区的水稻主导品种、不同稻作区双季稻品种搭配模式，提出精细化双季稻安全生育期和优化品种布局与熟期搭配等防寒技术。

广西气象部门联合农业部门，利用“产学研用”优势，采用研发技术系统—业务服务—实验示范—应用推广—培训宣传—防灾减灾生产应用模式，将省市县水稻冷热害精细化风险预警、监测评估及防控技术等创新成果在全自治区转化推广应用，指导农民进行双季稻生产防灾减灾抗灾效果显著，累计水稻应用面积87.3万亩，平均每亩减少因灾损失43.4公斤，挽回稻谷损失3787.6万公斤。（谭孟祥 郭媛 何燕）

“优质稻+油菜”轮作适宜播种期搭配适用技术

播种期巧搭配 冬闲田变增收田

将优质稻和油菜关键发育期尽可能置于有利的气候条件中，为粮油周年优质高效生产提供技术支撑。

江西是全国13个粮食主产省之一，冬闲田生产潜力大。近年来，江西深挖冬闲田潜力，大力推行“优质稻+油菜”轮作。但在实际生产中，两茬作物播种期随意性大，不适宜的播种期不仅加大优质稻农业气象灾害风险，还可能导致油菜生长过旺或偏弱，导致减产降质。为此，江西省气象部门依托多年田间试验与气象数据，研发“优质稻+油菜”轮作适宜播种期搭配适用技术。

该技术从依托气候资源实现趋利避害的角度出发，确定了江西省“优质稻+油菜”轮作适宜播种期最优搭配方案，提出优质稻在5月中旬播种育秧，9月中下旬完成收获；油菜在9月底至10月上旬播种，次年5月上中旬完成收获，这有利于提高两茬作物产量和品质，解决茬口衔接问题。

图为江西省九江市湖口县武山镇武前村“ 优质稻+油菜”轮作试验示范基地 图/文 孔祥胜

“实施上述技术还需关注天气变化。”江西省气象科学研究所高级工程师田俊表示，若遇强降水、连阴雨、干旱等天气异常情况，需适时调整搭配方案，即优质稻5月下旬播种，10月上旬收获；油菜10月中旬前播种，次年5月中下旬收获。

谈及该技术的应用效果，湖口县武山陆民水稻种植专业合作社种粮大户王张明深有感触：“自从有了这一技术，我们不再盲目播种，而是根据气候条件，合理安排优质稻和油菜播种期，有效降低了优质稻遭遇高温热害、寒露风等灾害的风险，提高了优质稻产量和品质；选择在最适宜的播种窗口期内完成油菜播种，也使油菜苗期生长稳健。”

该技术适用于江西双季稻茬口偏紧、油菜种植有基础的水稻产区，从2020年开始已在湖口县武山镇武前村等多个“稻油”轮作基地开展应用示范，辐射面积超过千亩。技术落地后，示范基地适宜播种期优质稻每亩增产20公斤以上，油菜每亩增产13公斤以上，减灾增收效果显著。（吴伟鑫）

基于“云端协同”的智慧农业气象服务技术 

培育农业气象服务新质生产力

◆ 研发社会化农田小气候、实景、小喇叭等智能装备，形成“一用户一张网”的监测体系；

◆ 融合陆面同化、智能网格预报等多源数据产品，形成田块尺度的监测、预报、预警服务体系；

◆ 建立集微信、短信、电话、小喇叭为一体的多维呼叫矩阵。

在我国，小规模农业是农业生产和农村经济的基础单元，其在农业发展中占据举足轻重的地位。然而，小规模农业因其生产场景多、经济附加值高、气象敏感性强等特点，缺乏有效的气象服务产品及直通式服务支撑，面临较高的产销风险。为破解这一难题，天津市气象局依托都市农业气象服务中心，按照“新型农业经营主体直通式气象服务全覆盖”的气象高质量发展要求，锚定气象科技能力现代化的“高水平”和社会服务现代化的“高质效”，打造面向中小农户的气象社会化服务模式，形成都市农业气象服务领域的“新质生产力”。

近年来，天津市气象局充分利用物联网、云计算等现代信息技术，面向新型农业经营主体多元生产场景，探索构建云端协同式的智慧农业气象服务技术体系。该技术体系以“一用户一张网”为核心，将场景式气象服务精准渗透至农业产销等关键环节，切实发挥气象信息在防灾减灾中的先导作用，助推气象为农服务提质增效。

天津市气象局专家指导东丽区葡萄种植户获取农用天气预警信息。 图/张妍

面向都市农业多元生产场景的实景监测网络，能够捕捉农田小气候的细微变化，为农业精准管理提供数据支撑。在此基础上，借助作物表型识别、小气候预测、作物生长模型等前沿技术，融合陆面同化数据和智能网格预报等多源数据产品，形成了一套聚焦田块尺度的“监测+预报+预警”综合服务体系。这不仅极大地提高了气象信息的准确性和时效性，还为农户提供了从种植规划到灾害应对的全链条解决方案。

值得一提的是，依托该技术体系打造的“丰聆天气”智慧服务小程序，进一步丰富了为农服务产品，拓宽了信息获取渠道。小程序根据用户种植场景的使用需求，能够智能推送分级分策的监测要素告警、风险早期预警、农事管理决策等气象信息和应对建议，确保农户能够在第一时间获取到与所属农田适配的气象服务，从而做出科学决策。

目前，该技术已在全国19个省（自治区、直辖市）开展服务应用，不仅为用户提供了灾害早期预警等基础服务，还针对专业用户个性化场景提供了交互式、定制化的服务产品。相关技术成果亮相国家级农业及气象技术展览，进一步彰显了其技术创新和应用价值，有力推动了小规模农业防灾减灾能力的提升，加速了传统农业气象服务的转型升级。

在天津，通过应用该技术，依据精准的气象预报，蓝莓种植户提前一周推进产品上市，不仅增加了农民收入，还通过优化农事操作实现药肥双减，每亩节约成本高达2000元。对于设施葡萄种植而言，该服务成为农户精准管理水肥、有效防范极端天气的得力助手。这些成功案例不仅证明了智慧农业气象服务的有效性，也为其他地区提供了宝贵的经验借鉴，推动农业气象服务不断向纵深发展。（郭玲 董朝阳）

无人机“一喷三防”气象适用技术

定量化评估飞防作业适宜等级

◆ 通过将气象适宜度指数应用到关键农事服务材料，无人机能够在最佳的气象条件下进行作业，有效避免了不利天气对作业效果的影响；

◆ 基于科学的气象条件选择，无人机作业能够减少农药的流失和挥发，降低对环境和人体健康的潜在威胁；

◆ 通过“ 气象数据x”无人机技术，实现对农作物病虫害的精准识别和有效防控。

冬小麦生长后期易受病虫害的影响使小麦减产，还容易遭受干热风的侵害导致小麦灌浆不充分而提前成熟，山东省淄博市气象部门始终把粮食安全作为首要任务，运用科技助力“一喷三防”，为粮食增收增产保驾护航。

冬小麦“一喷三防”是在小麦生长后期使用杀虫剂、杀菌剂、植物生长调节剂、叶面肥、微肥等混配剂喷雾，达到防病虫害、防干热风，增粒增重，确保小麦增产的一项关键技术措施，目前已在全国普遍推广应用。利用无人机进行“一喷三防”在提高作业效率、保护环境、节约成本、促进作物增产及适应复杂地形等方面具有显著优势。然而，无人机飞防作业对气象条件和环境的要求极为严格，传统的无人机作业气象服务往往局限于通用的气象预报，缺乏针对特定作业需求的专业化、精细化服务产品，以及科学的气象指导策略，这在一定程度上制约了无人机飞防作业的效果最大化。

无人机在山东省淄博市高新区开展小麦“一喷三防”作业。 图/李凯

为解决这一难题，淄博市气象局与市农业农村局携手，联合专家进行会商，走访基层农技人员了解实际需求。通过运用机器学习算法分析、查阅相关文献、发放调查问卷、咨询专家意见以及进行无人机现场模拟等多种方法，从众多气象要素中精准筛选出了对无人机飞防作业影响最为显著的气温、降水、风速三大关键气象要素。

在此基础上，淄博市气象局农业气象创新团队成功研发出无人机飞防适宜度指数，并将其融入气象服务体系之中，该指数可以定量化评估飞防作业适宜等级。2024年4月，团队开创性地推出了无人机“一喷三防”专项气象服务快报，通过淄博气象微信公众号、网站及抖音等平台广泛传播。彼时正值小麦产量形成关键期，气候条件为高温少雨，各地积极实施“一喷三防”作业。淄博市气象局这一服务成功助力2500余架次无人机飞防，保障了淄博市150余万亩冬小麦的安全生长，为冬小麦的丰产丰收奠定了坚实基础。（王蔚娜 刘岩）

植保无人机飞防作业气象服务技术 

灵活飞防 助植保抢抓关键“窗口期”

◆ 研究无人机飞防气象适宜度，填补指标空白；

◆ 开发飞防领域气象应用场景，提供作业指导；

◆ 搭建农机作业气象服务体系，拓展服务渠道。

2024年梅汛期，浙江省嘉兴市遭受三轮连续性强降水，绿康农业基地稻田里杂草丛生，急需进行除草作业。绿康农业的总经理应超表示，多亏了市气象局的农业气象服务专家，提示他将飞防作业安排在早晚气温低于30℃的时间段内，避免高温蒸发导致除草剂浓度过大，有效减轻了夏季稻田除草的药害。

植保无人机是用于农林植物保护作业的无人驾驶飞机，通过地面人员遥控或程序自控来实现农药喷雾等飞防作业，是保障农业增产增收的有效“武器”。顺应科技强农、机械强农的发展趋势，传统的人工务农方式被更为先进的机械作业逐步取代。“公司有8台无人机，只需要四五天的工夫就能完成19000亩农田的农药喷洒，大大提升了效率。”应超说。

植保无人机飞行一般高于植株2米左右，作业高度较高且农药的液体雾滴粒径较小，药液易产生漂移和蒸发，气象条件对于飞防作业的影响较大。近年来，由于操作人员没有在适宜气象条件下进行飞防作业，致使漂移药害、药剂挥发等事故频繁发生。为此，嘉兴市气象部门自2022年起联合市县农业农村局的农机管理站开展了大量前期调研，并制定了植保无人机飞防作业气象适宜度的规范化技术文本；联合当地农业农村部门进一步开展相关服务与推广应用，双方就无人机飞防作业、无人机播种、农作物收割等农事活动建立常态化业务协作机制，针对现代农机作业开展智慧农业气象服务。

嘉兴地处长江三角洲杭嘉湖平原腹地，素有“浙北粮仓”美誉。这里粮食、水果、蔬菜种植种类众多，种植分布纷繁交错。“有了这个‘法宝’的指导，我们作业就有了底气。”应超掏出手机向记者展示了“种粮宝”应用软件，“借助它可查询植保无人机飞防作业气象适宜度，不仅有风速、气温、雨量3种要素的逐小时精细化预报，还可以滚动判别当前和未来的作业气象适宜度，无人机操作手可以一目了然掌握飞防区域的气象条件，灵活安排飞防作业的最佳时间窗口，真是太实用了。”（曹沈昊 何晓琴 张晓晨）

寒温带大豆适时早播增产示范和应用技术

以“早”促“丰”求实效

◆ 深入挖掘寒温带气候资源，以“早”促“丰”取得实效；

◆ 多点试验和示范，提升气象科技成果转化率；

◆“气象+农业”区市县三级联动工作机制 ，打造试验、研究、应用推广和服务为重点的区域特色作物发展模式。

内蒙古自治区是全国著名的优质大豆生产基地，也是东北大豆产区的重要组成部分。该区大豆主产区地处我国寒温带，生长季热量不足是制约大豆高产的重要气象因素，亟须强化大豆气象灾害防御和气候资源有效利用的试验研究。

大豆早播气象适用技术根据区域气候特点，在利用春季热量资源和避免早霜侵袭的前提下，通过分期播种试验，确定了符合内蒙古东部寒温带主产区的大豆最适早播期，同时通过采取试验和示范同步，气候相似地区多点示范的方式，提升气象科技成果向田间地头的转化率，提高大豆单产水平，保障大豆稳产高产，提升农民种植大豆的积极性。

气象部门工作人员监测大豆推广示范基地病虫害情况。 图/乌尼尔

2021年和2022年，呼伦贝尔市旗两级气象部门联合阿荣旗农业事业发展中心和莫旗农牧技术推广中心，共同推进大豆早播示范应用。“蒙豆—13”和“蒙豆—15”两个品种示范面积均为10亩，示范田与对照田相比产量提高每亩4.1公斤，按2022年大豆市场价格每公斤5.5元计算，产生的经济效益为每亩多收入 22.55元。目前，早播适用技术效益明显，辐射带动周边农业企业和种植户的积极性，2023年和2024年在大河湾大豆特色中心试验基地开展呼伦贝尔农垦集团主栽品种“黑河—43”和“蒙豆—1137” 的早播试验示范应用，早播地块产量和品质均优于正常播期，产生经济效益为每亩28.69元。

在近三年的春播期气象服务中，呼伦贝尔市气象局通过发布早播农用天气预报，指导农户合理早播，减少过度早播遭遇春霜和过度防御浪费热量的现象。“前两年，我们种植的大豆平均亩产量不足150公斤。2024年，种植的‘蒙豆—1137’平均亩产量达到200公斤，是近3年最好的丰收季。春耕夏种、秋收冬藏，每样农事都离不开农业气象服务，气象部门是我们种植大豆的底气。”扎兰屯市远满禾种植农民专业合作社的社员向内蒙古自治区大豆特色农业气象服务中心赠送锦旗并表示感谢。

大豆早播气象适用技术有效利用了寒温带地区春季热量资源，提高大豆生长季积温，促进单产提高，提升农业经济效益，受到农业部门和种植一线的认可和好评。同时，也建立了内蒙古东部大豆主产区深化现代农业气象应用、示范及推广模式。（王彦平 高菲）

川东地区夏季香菇生产双层大棚小气候调控技术

智慧调控撑起丰收“致富伞”

◆ 通过在棚外“加棚”，加装可调遮阳和微喷系统，适时调整内棚的温、光、水、气，形成适合香菇生长的小气候环境，实现川东低山区域香菇夏季出菇；

◆ 通过收集棚内气象信息，研发夏季香菇生产双层大棚小气候调控技术，并结合“ 品种+大棚”推广模式促进技术广泛应用。

川东地区的达州市、巴中市是香菇传统产区，栽培历史悠久，在促进农民增收过程中发挥着重要作用。

该区域海拔800米以下低山丘陵区夏季闷热，多高温天气，极端最高气温可达40℃以上且持续时间长。因灼烧导致的香菇严重减产和畸形菇是菇农最为头疼的难题。2016年，四川省达州市农业科学研究院（以下简称“农科院”）联合达州市气象局针对川东海拔800米以下低山丘陵区香菇生产无法越夏的问题，经过试验验证，研发出“香菇双层出菇大棚”。这一技术于2019年成功在宣汉县开展了43200棒香菇栽培示范应用，并于6月15日顺利产出头潮菇，菇型圆正、菌盖厚实、菌柄短，品相较好，整个出菇期持续至8月初，菌棒生物学效率达81.3%。其间，测定棚外界气温为35℃至38℃，棚内温度为26℃至31℃，新技术使用发挥了降温越夏作用。

图为香菇双层出菇大棚 达州市气象局供图

该技术通过在棚外“加棚”的方式，搭配遮阳和微喷系统，适时调整棚内的温、光、水、气，形成适合香菇生长的小气候环境，帮助棚内降温5℃至12℃，实现川东低山区域香菇越夏出菇。该技术在夏季平均气温25℃以上、多高温的地区均可适用。研发人员表示，通过达州市气象局收集的夏季香菇制袋、发菌、出菇适宜气象数据和发布的气象预报、高温和大风冰雹预警预报，农科院才能快速精准的建立小气候调控技术。

近年来，农科院进一步整合数据，以新型农业生产主体、香菇种植大户为推广对象，向香菇种植户发放技术手册1020本，宣传栽培小气候调控技术83次。

目前，该技术已经示范推广到川东地区，成功延伸了川东香菇产品供应链条，有效增加了夏季应市总量，达到保供增收目的。（罗明 周雯 ）

锋评：让气象科技“滋润”每一寸良田

从春玉米智能节水灌溉到茶园百米级霜冻害预报，从无人机“一喷三防”到“双季早稻”冷害防控，中国气象局公布的十大典型农业气象适用技术勾勒出气象科技赋能现代农业的清晰轮廓。这些技术既是智慧农业发展的缩影，更是气象服务紧接“地气”、精准回应农情的生动实践。

农业，与气象密切相关。在气候变化日益加剧的背景下，极端天气多发频发，农业生产的不确定性大幅增加。从华北平原的干旱挑战到华南双季稻冷害风险，从内蒙古大豆种植的霜冻困扰到川东香菇种植的高温考验，这些困扰农业生产特别是高效农业的天气难题，正成为农业现代化发展中亟待破解的痛点。而十大技术的应用，给出了一系列“因天制宜”的解决方案。这些技术不是空中楼阁，而是深扎田间地头，将气象科技与每一块农田紧密连接，让“看天吃饭”转变为“知天而作”，为农业生产插上气象科技的翅膀。

气象工作不仅要聚焦于“预报”，更要在“服务”上下功夫。可以看到，这些看似复杂的技术，化为农民手中“看得见、用得着”的工具，帮助乡亲们把“金扁担”挑得越来越稳。从预测灾害到风险管理，从单一环节的防灾减损到生产全过程的提质增效，气象部门正以数字化、智能化为支撑，解决农业全链条中的具体问题。

这十大技术展现的不仅是单项技术的实际价值，更为农业气象服务的未来图景提供了有力注解。农业不再只是被动应对天气变化，而是主动拥抱科技，利用精准数据、组合工具包和高效管理，实现从灾害防范到产业提质的全链条跃升。

未来已然可期。在加快建设农业强国，推进农业现代化的蓝图中，从大田种植到设施农业，从灾害防御到智慧气象融入，从风险管理到精细化微气候调控，不断创新迭代的气象科技正在助力农业走向更加智慧、绿色、可持续的未来。（王婉）

（责任编辑：张林）