日前，中国气象科学研究院生态与农业气象研究所完成中国农业气象模式（CAMM3.0）在天擎气象大数据云平台上的全面云化改造，并实现业务化运行，标志着这个由我国自主研制的农业气象模式完成从传统架构向云原生架构的转型升级，其业务应用能力、服务效能和智能化水平均得到显著提升。

此次云化改造完成后，CAMM3.0依托天擎云平台算力支撑，可实现5公里高空间分辨率下的稳定业务运行。通过融合国家级智能网格天气预报等多源数据，该模式可精准模拟气象要素对作物生长发育的全过程影响，生成涵盖冬小麦、玉米、水稻等主要农作物的发育进程、生物量、土壤水分、产量构成等在内的35个关键监测预测变量，并进一步加工形成气象灾害、作物长势等17项定量评估产品，为农业生产全链条管理提供精细化、定量化的决策依据。

据介绍，此次云化改造并非单一环节改进，而是涵盖数据库、自动任务、模型算法及服务接口的系统性全链条云化重构。目前，该模式已在国家级及多个省级气象部门推广应用，有效性和实用性得到进一步验证，将为全国农业气象业务服务提供技术支撑。

（作者：张嘉赫 马玉平 责任编辑：张林）